В Китае набирает виральность сервис, превращающий знания уходящих работников в базу для ИИ

В китайском сегменте интернета (особенно в соцсети RedNote) стал виральным проект с открытым исходным кодом Colleague Skill. Инструмент, набравший более 8000 звезд на GitHub, позиционируется как способ сохранить «интеллектуальное наследие» сотрудника после его ухода из компании.

Как работает Colleague Skill?

Сервис позволяет создать полноценного ИИ-двойника работника. Нейросеть обучается на огромном массиве личных данных:

• История рабочих чатов и электронных писем.
• Записи звонков и аудиосообщения.
• Техническая документация, таблицы и скриншоты рабочего стола.

Результат: ИИ-агент не только перенимает профессиональные знания, но и копирует стиль общения коллеги. Бот способен писать код по ТЗ, отвечать на запросы и даже имитировать офисную интригу, «перекладывая» ответственность на других сотрудников.

Тревожный контекст: «Оптимизация» через обучение

Популярность проекта совпала с пугающей практикой в китайских корпорациях. Компании обязывают сотрудников детально документировать каждый шаг и логику принятия решений.

Официально это называют «систематизацией процессов», но на деле данные используют для обучения ИИ-систем, после чего «оцифрованных» сотрудников увольняют. Пользователи сети уже окрестили это явление «дистилляцией работника».

Сопротивление и альтернативы

Реакция общества оказалась неоднозначной и породила волну «анти-ИИ» инструментов:

• Anti-distillation skill: Ответный проект, который помогает «портить» архивные документы. Он переписывает отчеты так, чтобы они оставались понятны человеку, но становились бесполезными или запутанными для обучения нейросетей.
• Цифровые клоны для личных нужд: Параллельно развиваются ироничные ответвления проекта. Энтузиасты создают репозитории для оцифровки «бывших», вредных начальников или самих себя — чтобы переложить на ИИ-двойника рутинные деловые переписки.

Глобальный фон

Ситуация в Китае отражает общемировые страхи. Согласно последним опросам, жители США и Европы также выражают глубокую обеспокоенность стремительным развитием ИИ, опасаясь массовой безработицы и обесценивания человеческого опыта. Инцидент с Colleague Skill наглядно показывает, что грань между эффективной передачей дел и «кражей личности» становится всё более прозрачной.